，在这四个领域中，我们有三个可以赶超白头鹰联邦的机会。”
“第一波浪潮，我们彼此平分秋色，但是我们拥有数据上的优势，因此具备赶超的机会。”
而就在李开福热情洋溢地讲述着自己的观点和想法的时候。
迈克尔·乔丹不知道什么时候拿到话筒，出声打断了李开福。
“李，我认为你太过乐观了，目前的AI还不能夸大，不要过于强调智能，目前的智能还只是单个的智能，而远没有达到我们需要的整个体系的智能。”
“你刚才提到的无人商店、无人车。无人物流，在我看来，并不能说代表技术的先进性，这些领域并不是无人就好，而是要实现联接，我们需要的是整个体系的搭建，而不是课题的智能。”
“在AI的产业落地上，目前的AI确实不够智能，例如你询问ai哪家餐厅好吃，于是它会给你推荐一家餐厅，你会觉得很好，但要是系统对所有询问这个问题的人都推荐这个餐厅呢，那么这个餐厅就会人满为患，ai的价值又在哪里呢？”
“能够通过一个相应的体系，来实现各家都有一个很好的上座率，比如说竞争对手看到对方已经坐满了，通过更高的折扣，也许就能吸引到游客过来，从而减少对方消费者的等候，以及自家的上座率。”
“目前的ai很难做到这一点，是有很大局限性的。”
“数据没有被ai充分思考，产生了浪费情况，如果能搭建出一个完善的体系架构，那么这些数据才会得到最大价值的利用。”
李开福原本热情洋溢的神色顿时变得沉默下来，肉眼可见地不高兴。
迈克尔·乔丹话音刚落，还不等李开福进行反驳，之前的杨立昆就接过话头说道：“我认为迈克尔说的很有道理，搭建整体的体系架构很重要，这样才更加智能，通过脸书AI的实践，我意识到我们还缺少智能背后的基本原则。”
“对于ai的智能化，机器需要获得更多的常识，才能够像人类、动物一样智能，我认为通过无监督学习和自监督学习，让机器能够从环境中学习足够的背景知识，进而获得预测的能力。”
“只靠监督学习，每次实验智能给机器少量的数据，进行的训练也就比较有限，是无法产生真正的智能的。”
随着杨立昆的发言，李开福的脸色彻底变得难看起来。
两人都对自己的说法进行了否定，在这个场合，无疑是否定了自己。
李开福同时又很清楚，自己虽然被放到这个位置上。
但自己的真实水平其实是远远不如迈克尔·乔丹和杨立昆的。
自己已经脱离技术很久了，更多的像是一个商人，而不是研究者。
有心想要反驳，可是又没有多少底气，反而担心暴露出自己更多的不足。
思来想去，李