却不成问题wnxs8 ¤cc
举个最简单的例子,比如圆周率,数千年的时间,耗费无数的人力,人类才将圆周率算到了小数点后几十万位wnxs8 ¤cc
可是自从计算机出现之后,将计算公式输入计算机,计算机很快就超越了人类数千年的计算位数wnxs8 ¤cc
现在,圆周率在计算机上更是已经能精确到十万亿位了,
这如果是人工来计算,可能还需要数千年,甚至上万年的时间才能算到现在这个位数,而且要耗费很多数学家的一生时间wnxs8 ¤cc
又或者说,设计一款手枪武器,只要搜集到人类历史上所有的手枪武器设计数据,林宇就可以提出对应的要求,然后让人工智能自己去做设计,非常的方便wnxs8 ¤cc
就像漫威电影中,钢铁侠许多工作也都是交给贾维斯来完成的wnxs8 ¤cc
只不过,这虽然很美好,但是让林宇有些感到无奈的是,人工智能的几亿行核心代码程序需要他自己亲自动手wnxs8 ¤cc
至于那几十亿行的基础代码程序,他只能将其分割成无数个板块,然后花钱以雇用承包的形式,让国内其他公司帮他完成wnxs8 ¤cc
但是,根据林宇的计算,就算自己每天开启超脑24小时不间断的敲核心代码,他也需要花费一个多月的时间才能完成人工智能的核心代码程序wnxs8 ¤cc
可想而知,这是一件多么浩大的工程wnxs8 ¤cc
而这对于人工智能的真正出现,还只完成了将近一半的进度wnxs8 ¤cc
另一半更难的进度则是需要一套全新的仿神经元芯片工业体系wnxs8 ¤cc
这种仿神经元芯片因为用的是全新的结构、全新的仿生材料,所以它并不需要用到光刻机wnxs8 ¤cc
但是,它的生产难度也不是一般的高,主要的难点有两个wnxs8 ¤cc
一是仿生材料的制备,它使用的是类似于热火锂HM的纳米颗粒wnxs8 ¤cc
这种材料,林宇目前只在国外的最新科研期刊上看到过,但现在还处于实验室制备阶段,根本没有研究出大规模工业化生产的技术wnxs8 ¤cc
基本上就和双层石墨烯和石墨烯海绵一样,都处于尝试制备阶段wnxs8 ¤cc
其二就是材料的结构固化,仿神经元芯片需要构建一个类似于人脑一样的仿生物细胞结构wnxs8 ¤cc
而且,这还不算完,最难的是神经元细胞的结构,需要用到一种微米量级的电针技术wnxs8 ¤cc
这种微米量级的电针可以改变神经元细胞外面的突触,使其形成芯片所需要的结构wnxs8 ¤cc
值得一提的是,这种
点击读下一页,继续阅读 一缕清风伴你长久 作品《都市神豪:每日签到养活主播老婆》第一百三十七章:行星级文明第一代机甲制造技术