廖凯提供的机器演算照片进行对比
可以说，两者之间的差距还是挺大的
如果说，高旭和廖凯所提供的照片，是一个笼统的样貌，那顾晨利用自己人脸识别技能的扫描，得出的就是一张清晰的照片
现在自己的照片，要比高旭和廖凯提供的照片更精准
“就是这个了”顾晨几次尝试，却无法提取照片，只能从抽屉中拿出纸笔，开始利用脑海中照片的模样，开始在草纸上画起素描
半个小时过去了……
顾晨擦了擦额头上的汗水，感觉手里的画像更是惟妙惟肖
与机器模拟出的照片相比，顾晨所给出的样貌显然更立体
“的天呐，咱们顾晨什么时候变成大画家了？”丁亮不知什么时候凑到了身后，看见顾晨所描绘的素描后，整个人脸色一惊
黄尊龙也来到顾晨的身边，拿起素描，与机器演算出来的照片进行对比，不由疑道：“诶说顾晨，画的虽然挺好，可这跟这照片上的人物也不像啊？”
“没说要按照片来画”顾晨将素描，用飞镖钉在墙面的标靶上，随后又将那张机器演算的照片，钉在素描的旁边
“丁亮，黄尊龙，们两个帮看看，给点意见”顾晨说
丁亮双手抱胸琢磨了半天，道：“的素描更传神，像真的一样，而这张照片……”
犹豫了几秒，丁亮抬头道：“这张照片给的感觉，有点像模拟人物”
顾晨“恩”了一声，并没有赞同或反对
丁亮其实有说到点上，没错，机器模拟的人脸识别新算法，跨年龄演算的方式虽然靠谱，但误差也大
让人工智能深度学习五官的成长规律后，建立的人脸模型照片，只能是一种相对的存在
因此用这张跨年龄演算之后的照片进行筛选，会得到大量的数据
这也是为什么，高旭和廖凯的工作量会如此之大，根本原因在于这种机器的演算方式，会随着幼儿年龄的逐渐增长，脸型、眼睛、嘴角、额头、皮肤等标识特征会发生明显的变化
所以，机器的人脸识别率也会随之下降
顾晨看着自己素猫的这张画像，不由陷入沉思：“如果机器演算的识别率会下降，那利用自身携带的人脸识别技能，进行的逐一筛选，这张照片是否能代表，就是那个三岁女孩十年后的摸样呢？”
虽然不是很确定，不过，顾晨已经掌握了一部分对人脸识别技能的使用
现在遇到这种有一定难度特征，还有一定年龄跨度的照片，却不再只根据已有的资料做判断
于是，顾晨将自己素描的画像，也重新装在档案袋中，准备明天带去办公室，利用高旭的电脑进行比对，看看自己素描的人物，是否真的存在于高旭的电脑文件中